Review
Review DPF · Automating maintenance measures with AI
March 16, 2021
Automatisierung
Digitalisierung
Digital Product Factory #2
Challenge:
The aim of Digital Product Factory #5 was to provide equipment data for graphical analysis using an IoT infrastructure. This should include the provision, processing and analysis of data from fabmatics equipment (including built-in sensors and control elements) with suitable cloud services from different levels of the equipment's system architecture. A sensor/controller-2-cloud prototype was to be used as an example to create a template for a comprehensive architecture for the integration of further system use cases.
Solution:
The minimum viable product (MVP) handed over to Fabmatics comprises a functional cloud infrastructure that can record, process and analyse different data formats from various sensors and controllers and display them in different user perspectives.
A vertical integration of previously fragmented file structures was achieved. It should be emphasised that it was possible to develop a blueprint approach that can include the horizontal integration of other types of equipment.
Challenge owner: Fabmatics
Project partners: Telekom MMS & Wandelbots
HansKlingstedt
Senior Project Manager
Die Challenge
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Projektpartner
Wie Egde Computing und die sensorgestützte Überwachung von Ventilen die unterbrechungsfreie Produktion sicherstellen
AUFGABE
Die Überwachung von produktionskritischen Reinstwasserventilen – bisher durch Mitarbeiter vor Ort und in einem komplexen Analyseverfahren umgesetzt – soll durch eine geeignete, KI-basierte Sensorlösung ersetzt werden. Ziel ist es, mögliche Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse besser planen zu können.
Umsetzung
Spezielle Sensoren liefern akustischen Daten, die mittels einer KI und Machine-Learning-Algorithmen direkt am Sensor ausgewertet werden. Die Weiterleitung der Daten in die Cloud und die übersichtliche Darstellung in Dashboards erfolgt mit der Plattform „Cloud Shopfloor Intelligence“.
Ergebnis
Dank der skalierbaren Edge-Computing-Lösung werden beginnende Defekte erstmalig frühzeitig erkannt. Wartungsmaßnahmen können nun effektiv geplant werden. Die Überwachung der Ventile ist auch bei einem kurzen Aussetzen der WLAN-Verbindung in Echtzeit möglich und wird mittels eines übersichtlichen Dashboards visualisiert.
Kundennutzen im Überblick
Ausfallsicherheit der Produktionsanlagen wird gewährleistet
Zeit- & Personalaufwand im Wartungsprozess wird verringert
Datengestütztes Zustands-Monitoring ist in Echtzeit möglich
Wartungsprozesse können bedarfsorientiert und kosteneffizient geplant werden
Es wurde ein Komplettsystem aus Hardware und Software geschaffen, welches das Problem anschaulich löst und die Basis für zukünftige Erweiterungen bildet.
AxelPreusse
GF Fellow Process Engineering
GlobalFoundries Dresden
Our Digital Product Factory
Smart Systems Hub – Dein Partner für Industrieautomatisierung
With our Digital Product Factory, we provide you with a project team that is customised to your challenge. We accompany the co-innovation process through to the development of a minimum viable product. Agile methodology and iterative processes ensure an efficient and successful innovation process.
Wir sind:
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Was du erwarten kannst:
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