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Review DPF · Predictive Maintenance für die Halbleiterproduktion

16. März 2021

Automatisierung

Digitalisierung

Digital Product Factory #2

Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung von Reinstwasserventilen

GLOBALFOUNDRIES ist ein US-amerikanischer Halbleiterproduzent mit weltweit mehr als 16.000 Mitarbeitern und über 250 Kunden aus den Bereichen Automobil- und Fertigungsindustrie, Computer, Mobilfunk und Unterhaltungselektronik.

Am Dresdner Standort des Unternehmens, der als das größte und modernste Halbleiterwerk Europas gilt, werden in einem diffizilen Prozess von über 1000 einzelnen Arbeitsschritten, Mikrochips gefertigt. Diese Arbeitsschritte sowie die gesamte Anlage werden streng überwacht, um Ausfälle oder Qualitätsschwankungen zu vermeiden. Eine besondere Herausforderung sind dabei die Regelventile für Reinstwasser. Defekte an diesen Ventilen sind bislang nicht vorhersehbar, was zu Behinderungen des Produktionsablaufes und in der Folge zu hohen Kosten führen kann.

HansKlingstedt

Senior Project Manager

Die Challenge

Unsere Aufgabe war es, in einem 3-monatigen, methodisch geführten Co-Innovationsprozess einen Lösungsansatz für die kontinuierliche Überwachung der Reinstwasser-Ventile und die vorausschauende Wartung dieser Ventile zu entwickeln.

Projektpartner

Logo des Unternehmens Infineon Technologies

Wie Egde Computing und die sensorgestützte Überwachung von Ventilen die unterbrechungsfreie Produktion sicherstellen

AUFGABE

Die Überwachung von produktionskritischen Reinstwasserventilen – bisher durch Mitarbeiter vor Ort und in einem komplexen Analyseverfahren umgesetzt – soll durch eine geeignete, KI-basierte Sensorlösung ersetzt werden. Ziel ist es, mögliche Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungsprozesse besser planen zu können. 

Umsetzung

Spezielle Sensoren liefern akustischen Daten, die mittels einer KI und Machine-Learning-Algorithmen direkt am Sensor ausgewertet werden. Die Weiterleitung der Daten in die Cloud und die übersichtliche Darstellung in Dashboards erfolgt mit der Plattform „Cloud Shopfloor Intelligence“.

Ergebnis

Dank der skalierbaren Edge-Computing-Lösung werden beginnende Defekte erstmalig frühzeitig erkannt. Wartungsmaßnahmen können nun effektiv geplant werden. Die Überwachung der Ventile ist auch bei einem kurzen Aussetzen der WLAN-Verbindung in Echtzeit möglich und wird mittels eines übersichtlichen Dashboards visualisiert.

Kundennutzen im Überblick

Ausfallsicherheit der Produktionsanlagen wird gewährleistet 

Zeit- & Personalaufwand im Wartungsprozess wird verringert

Datengestütztes Zustands-Monitoring ist in Echtzeit möglich

Wartungsprozesse können bedarfsorientiert und kosteneffizient geplant werden 

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Es wurde ein Komplettsystem aus Hardware und Software geschaffen, welches das Problem anschaulich löst und die Basis für zukünftige Erweiterungen bildet.

AxelPreusse

GF Fellow Process Engineering

GlobalFoundries Dresden

Unsere Digital Product Factory

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LuisaGöhler

Head of Marketing

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